# 多段階問題解決

OpenMath-Nemotron-32Bは、OpenMathReasoningデータセットでQwen2.5-32Bをファインチューニングして作成された数学推論モデルで、複数の数学ベンチマークで最先端の結果を達成しました。

Nova 0.5 e3は7Bパラメータのテキスト生成モデルで、驚異の創発特性を示し、特に数学的推論において優れた性能を発揮します。

Theta-35はSVECTORが提供するThetaシリーズの高度な推論モデルで、複雑な思考と推論に特化しており、深度のある論理分析と多段階推論が必要な難問で優れた性能を発揮します。

強化学習による微調整で大規模言語モデルの推論汎化能力を強化、Codellamaをベースに微調整され、コード生成と理解タスクに適しています。

WizardMath-7B-V1.1はMistral-7Bをベースに訓練された最先端の7B数学大規模言語モデルで、GSM8kとMATHデータセットで優れた性能を発揮します。