# 多様なシナリオ対応

Nousresearch.deephermes ToolCalling Specialist Atropos GGUF
DeepHermes-ToolCalling-Specialist-Atroposはツール呼び出しに特化したテキスト生成モデルで、自然言語処理技術を通じて効率的なタスク実行を実現することを目的としています。
大規模言語モデル
N
DevQuasar
419
1
Nomic Embed Text V1.5 Embedding GGUF
Apache-2.0
Apache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデル
大規模言語モデル
N
gaianet
36.71k
5
Gpt Neo 1.3B Onnx Js
MIT
大規模言語モデル Transformers
G
dmmagdal
22
1
Self Rag Critic
MIT
MITライセンスで公開されたモデルで、詳細情報は追加が必要です
大規模言語モデル Transformers
S
selfrag
86
12
Checkpoint 749 15270
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現在不明です。
大規模言語モデル Transformers
C
sarthakmp
17
0
Tiny Doc Qa Vision Encoder Decoder
MIT
MITライセンスに基づく文書質問応答モデルで、主にテスト目的で使用されます。
質問応答システム Transformers
T
fxmarty
41.08k
16
Stanford Dogs Google Vit Base Patch16 224
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、詳細情報は追加が必要です。
大規模言語モデル Transformers
S
ep44
16
1
Whisper Large V2 Cantonese
Apache-2.0
OpenAI Whisper Large V2モデルを微調整した広東語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 11.0広東語データセットで訓練され、文字誤り率(CER)は6.21%です。
音声認識 Transformers その他
W
Scrya
210
7
Whisper Medium Tr
Apache-2.0
このモデルはOpenAIのWhisper Mediumモデルをトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、単語誤り率が大幅に改善されています。
音声認識 Transformers その他
W
sgangireddy
81
4
Bde Pos Bert Cased Base
MIT
MITライセンスに基づくオープンソースモデル、具体的な機能はドキュメント参照要
大規模言語モデル Transformers
B
batterydata
542
0
Vulrepair
MIT
大規模言語モデル Transformers
V
MickyMike
278
6
Wav2vec2 Large Xls R 300m Bas V1
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルを基に、バサ語(MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - BASデータセット)でファインチューニングした自動音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
W
DrishtiSharma
23
0
AIbase
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