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Roberta Base Zeroshot V2.0 C
MIT
RoBERTaアーキテクチャに基づくゼロショット分類モデルで、トレーニングデータ不要のテキスト分類タスク向けに設計されており、GPUとCPUの両方で実行可能、完全に商用利用可能なデータでトレーニングされています。
テキスト分類
Transformers 英語
Transformers 英語R
MoritzLaurer
3,188
4
Deberta V3 Large Zeroshot V2.0 C
MIT
効率的なゼロショット分類のために設計されたDeBERTa-v3-largeモデルで、完全に商用利用可能な合成データとNLIデータセットでトレーニングされ、GPU/CPU推論をサポート
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語D
MoritzLaurer
1,560
20
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98