Ukr Emotions Classifier
EmoBench - UA はウクライナ語のテキストの感情を検出するためのモデルで、6つの基本的な感情(喜び、怒り、恐怖、嫌悪、驚き、悲しみ)と無感情状態を識別することができます。
テキスト分類
Transformers その他

U
ukr-detect
278
1
Hebemo Trust
HebEMOは、極性を検出し、現代ヘブライ語のユーザー生成コンテンツ(UGC)から感情を抽出するためのツールで、独自のCovid - 19関連データセットに基づいて訓練されています。
テキスト分類
Transformers

H
avichr
119
0
Hebemo Fear
HebEMOは、現代ヘブライ語のユーザー生成コンテンツの感情極性を検出し、感情を抽出するためのツールです。独自の新型コロナウイルス関連のデータセットを基に訓練され、優れた性能を発揮します。
テキスト分類
Transformers

H
avichr
111
1
Hebemo Anticipation
HebEMOは、現代ヘブライ語のユーザー生成コンテンツ(UGC)の感情極性を検出し、感情を抽出するためのツールで、独自の新型コロナ関連データセットを基に訓練されています。
テキスト分類
Transformers

H
avichr
114
0
Hebemo Surprise
HebEMOは、極性を検出し感情を抽出するための現代ヘブライ語ツールで、新型コロナ関連データセットを基に訓練され、極性分類と感情識別タスクで優れた性能を発揮します。
テキスト分類
Transformers

H
avichr
119
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98