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多分野テキスト生成

# 多分野テキスト生成

Tiiuae.falcon H1 34B Instruct GGUF
Falcon-H1-34B-Instructは34Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、命令追従タスクに特化しています。
大規模言語モデル
T
DevQuasar
319
1
Minitron 8B Base
その他
Minitron-8B-BaseはNemotron-4 15Bを剪裁して得られた大規模言語モデルで、蒸留継続訓練手法を採用し、ゼロから訓練する場合と比べて40倍の訓練トークンと1.8倍の計算コストを節約しました。
大規模言語モデル Transformers 英語
M
nvidia
5,725
66
Gpt2 Medium Indonesian
インドネシア語用GPT-2中型事前学習モデル、因果的言語モデリング目標で訓練され、インドネシア語テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル その他
G
flax-community
100
6
K2t
MIT
T5ベースのモデルで、入力されたキーワードを完全な文章に変換できます。
テキスト生成 Transformers 英語
K
gagan3012
78
3
Hebrew Gpt Neo Tiny
MIT
GPT-Neoアーキテクチャに基づくヘブライ語テキスト生成モデル、ヘブライ語に最適化
大規模言語モデル その他
H
Norod78
40
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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