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Llama 3.1 Nemotron 8B UltraLong 4M Instruct
Nemotron-UltraLong-8Bは超長文テキストシーケンス処理に特化した言語モデルで、最大400万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、標準ベンチマークテストでも卓越した性能を維持します。
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語L
nvidia
4,363
103
Llama 3.1 Nemotron 8B UltraLong 2M Instruct
Nemotron-UltraLong-8Bシリーズの超長文コンテキスト言語モデル、200万トークンのコンテキストウィンドウをサポート、Llama-3.1アーキテクチャに基づき最適化
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語L
nvidia
1,250
15
Llama 3.1 8B UltraLong 2M Instruct
Nemotron-UltraLong-8Bシリーズは、超長文シーケンスの処理に特化した言語モデルで、最大200万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしながら優れた性能を維持します。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語L
nvidia
1,088
10
Llama 3.1 Nemotron 8B UltraLong 1M Instruct
超長文シーケンス（最大100万、200万、400万トークン対応）処理専用に設計された大規模言語モデルで、標準ベンチマークテストでも優れた性能を維持
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語L
nvidia
4,025
40
Fugaku LLM 13B Instruct
その他
Fugaku-LLMはスーパーコンピュータ'富岳'を完全利用してゼロから事前学習された国産モデルで、日本語を主な訓練データとしており、日本語処理において卓越した性能を発揮
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応F
Fugaku-LLM
320
28
Fugaku LLM 13B
その他
Fugaku-LLMはスーパーコンピュータ'富岳'を使用してゼロから事前学習された日本製の大規模言語モデルで、高い透明性と安全性を備え、特に日本語の表現に優れています
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応F
Fugaku-LLM
25
123
Tinymistral 6x248M
Apache-2.0
TinyMistral-6x248MはLazyMergekitツールで6つのTinyMistralバリアントを融合した混合専門家システムで、nampdn-ai/mini-peS2oデータセットで事前学習済み
大規模言語モデル Transformers
TransformersT
M4-ai
51
14
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98