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Bert 43 Multilabel Emotion Detection
MIT
bert-base-uncasedをベースに微調整された多ラベル感情分類モデルで、英語テキストを43種類の感情カテゴリに分類できます。
テキスト分類
Transformers 英語
Transformers 英語B
borisn70
326
8
Bert Base Uncased Goemotions Original Finetuned
MIT
BERTの事前学習モデルに基づく感情分類モデルで、テキスト内の感情カテゴリを識別するために特別に設計され、複数の感情ラベル分類をサポートします。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語B
justin871030
78
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98