# 多プログラミング言語サポート

Seed-Coderは8B規模のオープンソースコードモデルファミリーで、基本版、指導版、推論版を含みます。推論版は強化学習トレーニングにより推論能力を向上させ、64Kのコンテキスト長をサポートします。

エスパー3はQwen3をベースに構築されたコーディング、アーキテクチャ、DevOps推論の専門モデルで、ローカルおよびサーバー展開に適しています。

Code LlamaはMetaによって開発された70億から340億パラメータ規模のコード生成と理解モデルシリーズで、このモデルは340億パラメータの命令微調整バージョンです

Code LlamaはMetaが提供する70億から700億パラメータ規模のコード生成・理解モデルシリーズで、本モデルは700億パラメータのベーシック版

Code Llamaは、汎用コード合成と理解のために設計された事前訓練および微調整済みの生成テキストモデルシリーズです。このモデルは700億パラメータの命令調整バージョンです。

CodeT5+はオープンソースのコード大規模言語モデルファミリーで、コード理解と生成タスクをサポートし、エンコーダ-デコーダアーキテクチャを採用し、異なる動作モードに柔軟に切り替えることができます。

CodeT5+はオープンソースのコード大規模言語モデルファミリーで、エンコーダ-デコーダアーキテクチャを採用し、多様なモードをサポート、幅広いコード理解と生成タスクに適しています。

コードデータセット内の個人識別可能情報(PII)を検出するNERモデルで、氏名、メールアドレス、キー、パスワード、IPアドレス、ユーザー名など6種類のPIIを識別可能