# 多タスク統一フレームワーク

雅意IE大型モデルは、百万レベルの人手でアノテーションされた高品質の情報抽出データに基づいて命令微調整を行った統一大型モデルで、一般分野および複数の垂直分野の情報抽出タスクをサポートします。

T5-LargeはGoogleが開発したテキストからテキストへの変換Transformerモデルで、7.7億のパラメータを持ち、様々なNLPタスクをサポートします。

KE - T5はT5アーキテクチャに基づくテキストからテキストへの変換モデルで、韓国電子技術研究院によって開発され、様々なNLPタスクをサポートします。

T5ベーシック版はGoogleによって開発されたテキスト-to-テキスト変換Transformerモデルで、パラメータ規模は2.2億で、多言語NLPタスクをサポートしています。

T5-3BはGoogleによって開発された30億パラメータのテキストからテキストへの変換Transformerモデルで、統一されたテキストからテキストへのフレームワークを用いて様々なNLPタスクを処理します。