モデル選定

多シーンロバスト性

# 多シーンロバスト性

Wav2vec2 Xls R 1b Italian Robust

facebook/wav2vec2 - xls - r - 1bをCommon Voice 7とLibri Speechデータセットでファインチューニングしたイタリア語自動音声認識モデル

Transformers その他

Wav2vec2 Large Xls R 300m Pt Cv

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、Common Voiceポルトガル語データセットで微調整した自動音声認識モデル

Transformers その他

Xlsr300m Cv 8.0 Nl

これはXLS - R - 300Mアーキテクチャに基づくオランダ語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 8.0オランダ語データセットで訓練されています。

Transformers その他

Xls R 1b Cv 8 Fr

これは、facebook/wav2vec2-xls-r-1bをベースに、MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - FRデータセットで微調整されたフランス語自動音声認識モデルです。

Transformers フランス語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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