# 変形可能な注意メカニズム

変形可能な検出トランスフォーマーアーキテクチャを使用し、1203のカテゴリを含むLVISデータセットでトレーニングされた物体検出モデル

変形可能DETRはエンドツーエンドの物体検出モデルで、Transformerアーキテクチャと変形可能畳み込みの利点を組み合わせ、COCOデータセットでトレーニングされています。

変形可能DETRはTransformerベースの物体検出モデルで、バウンディングボックス最適化と2段階検出によりエンドツーエンド学習を実現し、COCOデータセットに適しています。