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Deformable Detr Single Scale
Apache-2.0
変形可能検出トランスフォーマー（Deformable DETR）単一スケールモデルは、物体検出タスク向けに設計され、エンドツーエンドのトレーニング方式を採用し、COCO 2017データセットで優れた性能を発揮します。
物体検出
Transformers
TransformersD
SenseTime
712
0
Deformable Detr
Apache-2.0
変形可能DETRはエンドツーエンド物体検出モデルで、Transformerアーキテクチャと変形可能なアテンション機構を使用して検出性能を向上させています。
物体検出 Transformers
TransformersD
SenseTime
19.60k
19
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98