Qwen2.5 72B GeoGPT
その他
Qwen2.5-72B-GeoGPTは大規模言語モデルを基に開発された、地球科学研究を推進するためのツールです。先進的な基礎モデルの上に、一連の事後学習プロセスを通じて、地球科学の専門分野での能力を強化しています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
GeoGPT-Research-Project
1,756
1
Jiuzhou Base
九州は地球科学分野向けのオープンソース基盤言語モデルで、大規模な地学コーパスによる継続事前学習を通じて構築され、豊富な地学知識と命令追従能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

J
itpossible
23
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98