# 商用フレンドリーライセンス

Flex.1-alphaでトレーニングされたReduxアダプター、512x512解像度SigLIP2ビジュアルエンコーダーを使用し、より精密な画像を生成

Stable Diffusion 3.5 Largeをベースにした深度ControlNetモデルで、深度マップによる画像生成制御が可能

Stable Diffusion 3.5大規模モデルを基にしたぼかし制御ネットワークで、ぼかし画像を通じて生成内容を制御

Stable Diffusion 3.5大規模モデルに適応したCannyエッジ検出制御ネットワークで、画像生成プロセスを精密に制御

シャトル3号拡散モデルは効率的なテキスト生成画像AIモデルで、わずか4ステップでテキストプロンプトから詳細かつ多様な画像を生成します。

モデル融合技術で最適化された固有表現認識モデル、F1スコアが3.25ポイント向上し0.6601に

BTLM-3B-8k-baseは8kコンテキスト長を持つ30億パラメータの言語モデルで、6270億トークンのSlimPajamaデータセットでトレーニングされ、オープンソースの70億パラメータモデルに匹敵する性能を発揮します。