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Llama 3.3 70B Instruct Abliterated GGUF
Llama 3.3アーキテクチャに基づく70Bパラメータの大規模言語モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートし、量子化最適化により様々なハードウェア環境に適応
大規模言語モデル 複数言語対応
L
bartowski
7,786
8
Llama 3.1 Nemoguard 8b Topic Control
その他
Llama-3.1-NemoGuard-8B-Topic-Control は、タスク指向型対話エージェントとカスタムポリシーベースの審査のために設計された、会話トピック制御用のモデルです。
大規模言語モデル 英語
L
nvidia
965
11
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98