# 命令追従最適化

ファルコン-H1はTIIが開発したTransformers+Mambaハイブリッドアーキテクチャの因果デコーダ専用言語モデルで、英語と多言語タスクをサポートします。

Llama-SEA-LION-v3.5-8B-Rは東南アジア言語に最適化された80億パラメータの大規模言語モデルで、13の東南アジア言語をサポートし、複雑な推論と汎用テキスト生成能力を備えています。

Llama-3.2-1B命令モデルを微調整したテキスト要約モデルで、長文から簡潔で情報豊富な要約を生成するのに優れています。

KULLM3は高度な命令追従能力と流暢な対話特性を備えた韓国語大規模言語モデルで、韓国語の性能においてGPT-3.5-turboに近い。

Starling-dolphin-E26-7Bは実験的言語モデルで、複数の高性能モデルを融合して構築され、命令追従やクリエイティブライティングを含む様々なタスクを広範に処理することを目的としています。

Code Llamaは、汎用コード合成と理解のために設計された事前訓練および微調整済みの生成テキストモデルシリーズです。このモデルは700億パラメータの命令調整バージョンです。

LLaVa-Phi-2-3Bはオープンソースのマルチモーダルチャットボットモデルで、Phi-2アーキテクチャを基にファインチューニングされ、画像とテキスト入力を処理し自然言語応答を生成できます。

Mistral 7Bモデルをベースに、チャットベクトル技術を融合した多言語大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに特化

勇敢なメイド-13Bは、より賢く命令に従うことに長けたNoromaidのバージョンで、複数の優れたモデルの特徴を融合して作成されました。

勇敢なメイド-20Bは複数の優れたモデルを融合させたテキスト生成モデルで、より賢く、命令に従うのが得意なNoromaidモデルを目指しています。

AmberChatはLLM360/Amberをファインチューニングした命令追従モデルで、LLM360のPebbleモデルシリーズに属します。