Llama 3.1 Swallow 70B Instruct V0.3
Llama 3.1 SwallowはMeta Llama 3.1をベースに構築された大規模言語モデルシリーズで、継続的事前学習により日本語能力を強化し、同時に英語能力を維持しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
tokyotech-llm
1,659
12
Codegemma 1.1 2b
CodeGemmaはGemmaをベースに構築された軽量オープンソースコードモデルのセットで、コード補完、生成、対話などのさまざまなタスクをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers

C
google
426
18
Openelm 270M
OpenELMは一連のオープンソースの高効率言語モデルで、階層的スケーリング戦略を用いてTransformerモデルの各層に効率的にパラメータを割り当て、精度を向上させます。
大規模言語モデル
Transformers

O
apple
4,719
74
Cendol Llama2 7b Chat
Apache-2.0
仙都(Cendol)は、インドネシア語に対して微調整されたオープンソースの生成型大規模言語モデルの集合で、さまざまなアーキテクチャとパラメータ規模をカバーしています。
大規模言語モデル
Transformers その他

C
indonlp
1,749
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98