Shisa V2 Qwen2.5 7b
Apache-2.0
Shisa V2はShisa.AIが開発した日英バイリンガル汎用対話モデルで、日本語タスクのパフォーマンス向上に重点を置きつつ、強力な英語能力を維持しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

S
shisa-ai
38
2
Qwen2.5 Coder 32B YOYO
Qwen2.5-Coder-32B-instructはQwen2.5-Coder-32Bを基にした命令微調整バージョンで、コード生成と理解タスクに特化しています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
YOYO-AI
14
2
Gemma 3 12b It MAX HORROR Imatrix GGUF
Apache-2.0
GoogleのGemma-3モデルを基にしたホラースタイルの命令微調整バージョン、Neo Imatrix技術と究極の量子化スキームを採用、128kコンテキスト長をサポート
大規模言語モデル
G
DavidAU
5,072
13
Fintor GUI S2
Apache-2.0
Fintor-GUI-S2はUI-TARS-7B-DPOを微調整したGUI基礎モデルで、グラフィカルユーザーインターフェース(GUI)のマルチモーダルタスクに特化しています。
画像生成テキスト
Transformers

F
Fintor
190
4
Pllum 12B Nc Chat
PLLuM-12B-chatはポーランドの大規模言語モデルファミリーにおける120億パラメータの対話最適化バージョンで、ポーランド語およびスラブ/バルト言語向けに設計されており、命令微調整と選好学習を通じて安全で効率的な対話能力を実現しています。
大規模言語モデル
Transformers

P
CYFRAGOVPL
2,673
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98