# 命令チューニング最適化

自動フィルタリングされた5万件のTulu-3-MIGデータセットでファインチューニングされたLlama-3.1-8Bモデル

GemmaはGoogleが提供する軽量で最先端のオープンモデルシリーズで、Geminiと同じ研究技術に基づいて構築されています。1Bバージョンは命令チューニングされており、リソースが限られた環境でのデプロイに適しています。

Llama-3-8B-Instructを基にした日本語視覚言語モデル、追加の事前学習と命令チューニングにより日本語能力を強化

カンブリア紀は、視覚を中核に設計されたオープンソースのマルチモーダルLLM（大規模言語モデル）です。

RecurrentGemmaはGoogleが新しい循環アーキテクチャに基づいて開発したオープン言語モデルファミリーで、事前学習版と命令チューニング版があり、様々なテキスト生成タスクに適しています。