Syllaberta
SyllaBERTaは、古代ギリシャ語テキスト処理のために設計された、音節レベル分かち書きを採用した実験的なTransformerベースのマスク言語モデルです。
大規模言語モデル
Transformers その他

S
Ericu950
19
1
Ancient Greek BERT
最初で唯一利用可能な古代ギリシャ語のサブワードBERTモデルで、品詞タグ付けと形態分析タスクで最先端の微調整後の性能を達成します。
大規模言語モデル
Transformers

A
pranaydeeps
214
14
Aristoberto
低リソース言語である古代ギリシャ語向けのTransformerモデルで、ギリシャ語BERTモデルを事前学習で初期化し、古代ギリシャ語コーパスでさらに学習を続けたものです。
大規模言語モデル
Transformers その他

A
Jacobo
83
5
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98