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双方向参照フレームワーク

# 双方向参照フレームワーク

Birefnethr
MIT
BiRefNetは高解像度二分画像分割のための双方向参照フレームワークモデルで、背景除去、マスク生成などのタスクに特化し、2048x2048以上の解像度の画像処理をサポートします。
画像セグメンテーション
B
Pushti
1,810
0
Birefnet HR Matting
MIT
BiRefNetは双方向参照に基づく高解像度二値画像分割モデルで、高解像度透明画像のマット処理専用に設計されています。
画像セグメンテーション Safetensors
B
ZhengPeng7
141.30k
2
Birefnet Lite
BiRefNetは高解像度二分画像分割モデルで、双方向参照フレームワークを採用し、複数の画像分割タスクで優れた性能を発揮します。
画像セグメンテーション
B
ZhengPeng7
15.93k
10
Birefnet COD
高解像度二分画像分割のための双方向参照フレームワーク、背景除去とマスク生成タスクに特化
画像セグメンテーション
B
ZhengPeng7
326
1
Birefnet Portrait
BiRefNetは高解像度二分画像分割モデルで、双方向参照フレームワークを採用し、複数の画像分割タスクで優れた性能を発揮します。
画像セグメンテーション Safetensors
B
aigchacker
4,021
0
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