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参照不要評価

# 参照不要評価

Monotransquest Da En Any
Apache-2.0
TransQuestは、参照訳文を必要とせずに翻訳品質を評価できる、クロスリンガルトランスフォーマーに基づく翻訳品質評価モデルです。
機械翻訳 Transformers
M
TransQuest
90
1
Microtransquest En Lv Pharmaceutical Smt
Apache-2.0
TransQuestはオープンソースの翻訳品質評価フレームワークで、文レベルと単語レベルの品質評価をサポートし、現在の最先端手法を凌駕する性能を発揮します。
質問応答システム Transformers
M
TransQuest
47
0
Monotransquest Da Si En Wiki
Apache-2.0
TransQuestはオープンソースの翻訳品質評価フレームワークで、参照訳文なしで翻訳品質を評価でき、文レベルと単語レベルの評価をサポートします。
質問応答システム Transformers
M
TransQuest
14
0
Siamesetransquest Da Ro En Wiki
Apache-2.0
クロスリンガルトランスフォーマーに基づく翻訳品質評価システムで、WMT 2020文レベル直接評価タスクで優勝
質問応答システム Transformers その他
S
TransQuest
80
0
T5 Qa Webnlg Synth En
MIT
T5-smallベースのデータQAモデルで、構造化テーブル入力を与えられた際に質問に答えるために使用され、QuestEval評価基準の構成要素です。
質問応答システム 複数言語対応
T
ThomasNLG
56
1
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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