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Lingshu 7B
MIT
霊枢は医療分野の最先端の多モーダル大規模言語モデルで、医療ビジュアル質問応答とレポート生成タスクで卓越した性能を発揮します。
テキスト生成画像
Transformers
TransformersL
lingshu-medical-mllm
355
18
Medgemma 4b It GGUF
その他
MedGemmaはGemma 3を基にした医療専用マルチモーダルモデルで、医学テキストと画像理解に優れ、胸部X線、皮膚科、眼科など様々な医療画像解析をサポートします。
画像生成テキスト Transformers
TransformersM
unsloth
13.73k
14
M3D LaMed Llama 2 7B
Apache-2.0
M3Dはマルチモーダル大規模言語モデルに基づく3D医療画像解析技術で、M3D-Dataデータセット、M3D-LaMedモデル、M3D-Bench評価基準を含みます。
画像生成テキスト Transformers
TransformersM
GoodBaiBai88
209
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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