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医療マルチモーダル

# 医療マルチモーダル

Medgemma 4b It Unsloth Bnb 4bit
その他
MedGemmaはGemma 3をベースに構築された医療分野のマルチモーダルモデルで、4Bと27Bの2つのバージョンがあり、医療テキストと画像の理解タスクに特化しています。
画像生成テキスト Transformers
M
unsloth
6,388
1
Medgemma 4b It GGUF
その他
MedGemmaはGemma 3を基にした医療専用マルチモーダルモデルで、医学テキストと画像理解に優れ、胸部X線、皮膚科、眼科など様々な医療画像解析をサポートします。
画像生成テキスト Transformers
M
unsloth
13.73k
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Medgemma 27b Text It GGUF
その他
MedGemmaはGemma 3を最適化した医療専用AIモデルシリーズで、27Bバージョンは医学テキスト理解と推論タスクに特化
大規模言語モデル Transformers
M
unsloth
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18
Medgemma 4b Pt
その他
MedGemmaはGemma 3を最適化した医療マルチモーダルモデルで、医療テキストと画像理解のために設計されており、4Bと27Bの2つのバージョンがあります。
画像生成テキスト Transformers
M
google
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73
Conceptclip
MIT
ConceptCLIPは医学的概念を強化した大規模視覚言語事前学習モデルで、様々な医療画像モダリティに対応し、多様な医療画像タスクで堅牢な性能を発揮します。
画像生成テキスト Transformers 英語
C
JerrryNie
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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