Deid Roberta I2b2 NER Medical Reports
MIT
このモデルはobi/deid_roberta_i2b2を未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト処理タスクに使用されます。
シーケンスラベリング
Transformers

D
theekshana
28
1
Deid Roberta I2b2
MIT
このモデルはRoBERTaをファインチューニングしたシーケンスラベリングモデルで、医療記録内の保護対象健康情報(PHI/PII)を識別・除去します。
シーケンスラベリング
Transformers 複数言語対応

D
obi
1.1M
33
Deid Bert I2b2
MIT
このモデルは医療記録内の保護対象健康情報(PHI/PII)を識別・除去するために使用され、HIPAAプライバシー基準に準拠しています。
シーケンスラベリング
Transformers 複数言語対応

D
obi
129.39k
21
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98