Bio Medical Llama 3 8B
その他
Bio-Medical-Llama-3-8BはLlama-3-8B-Instructを微調整した高性能生物医学言語モデルで、広範な生物医学テーマをカバーするように設計されています。
大規模言語モデル
Transformers

B
ContactDoctor
11.74k
84
Biomednlp PubMedBERT Base Uncased Abstract Fulltext Finetuned Pubmedqa 1
MIT
PubMedBERTを基に生物医学テキストでファインチューニングされたQAモデルで、PubMedQAタスクに特化
質問応答システム
Transformers

B
blizrys
31
0
Biomednlp PubMedBERT Base Uncased Abstract Fulltext Finetuned Mnli
MIT
このモデルはPubMedBERTをMNLIデータセットでファインチューニングしたテキスト含意モデルで、生物医学分野の自然言語推論タスクに特化しています。
テキスト分類
Transformers 複数言語対応

B
lighteternal
339
4
Long Covid Classification
MIT
bert-base-casedをファインチューニングしたシーケンス分類モデルで、長新冠関連ドキュメントと非関連ドキュメントを区別するために使用されます
テキスト分類
Transformers

L
llangnickel
35
1
Psych Search
Apache-2.0
メンタルヘルス専門家向けに設計された自然言語処理モデル。MESH分類体系を拡張し、リスク要因や保護要因などのエンティティを自動抽出
大規模言語モデル 英語
P
nlp4good
24
6
Roberta Base Biomedical Es
Apache-2.0
スペイン語生物医学分野向けに設計されたRoBERTaアーキテクチャの事前学習言語モデルで、臨床テキスト処理タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers スペイン語

R
PlanTL-GOB-ES
335
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98