Biomistral 7B
Apache-2.0
BioMistralはMistralアーキテクチャを基に、医学分野向けに最適化されたオープンソース大規模言語モデルで、PubMed Centralのオープンアクセステキストデータを用いて追加事前学習を行い、多言語医学質問応答タスクをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

B
BioMistral
22.59k
428
Macbert Base Chinese Medical Collation
Apache-2.0
macbertを微調整した医療テキストのスペルチェックモデルで、3億規模の医学データセットで学習され、正解率は96%に達します。
シーケンスラベリング
Transformers 中国語

M
9pinus
23
10
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98