Turkish Medical Question Answering
MIT
BERTアーキテクチャに基づいて微調整されたトルコ語の医療分野の質問応答モデルで、医療テキストから回答を抽出するために特別に設計されています。
質問応答システム
Transformers その他

T
kaixkhazaki
20
1
Hyperion 2.0 Mistral 7B
Apache-2.0
Hyperion-v2.0データセットでファインチューニングされた多分野言語モデルで、科学的推論と複雑なタスク処理に優れています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

H
Locutusque
16
6
Surgicberta
SurgicBERTaはRoBERTa-baseアーキテクチャを基に開発された言語モデルで、外科教材と学術論文に特化して最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers

S
marcobombieri
26
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98