Viking 33B
Apache-2.0
ヴァイキング33Bは330億パラメータの純粋デコーダーアーキテクチャのTransformerモデルで、フィンランド語、英語及び北欧諸言語の処理をサポートし、コード理解と生成能力も備えています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

V
LumiOpen
1,030
25
Viking 7B
Apache-2.0
ヴァイキング7Bは70億パラメータのTransformerモデルで、フィンランド語、北欧言語およびプログラミングコードの処理に特化し、2兆トークンのトレーニングを基にしています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

V
LumiOpen
2,000
42
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98