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動的量子化

# 動的量子化

Smollm 135M Instruct
Apache-2.0
モバイル端末へのデプロイに最適化された軽量命令微調整言語モデル
大規模言語モデル
S
litert-community
131
1
Deepseek R1 GGUF UD
MIT
DeepSeek-R1 は効率的な大規模言語モデルで、Unsloth Dynamic v2.0 量子化技術を採用し、卓越した精度を実現しています。
大規模言語モデル 英語
D
unsloth
3,149
11
Deepseek R1 Distill Qwen 1.5B
MIT
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bの複数のバリエーションを基に、LiteRTフレームワークとMediaPipe LLM推論APIに適合し、Androidプラットフォームにデプロイ可能です。
大規模言語モデル
D
litert-community
138
4
Deepseek R1 Distill Qwen 32B Unsloth Bnb 4bit
Apache-2.0
DeepSeek-R1はDeepSeekチームによって開発された初代推論モデルで、大規模な強化学習トレーニングを通じて、教師付き微調整（SFT）を最初のステップとせずに、卓越した推論能力を発揮します。
大規模言語モデル Transformers 英語
D
unsloth
938
10
Deepseek R1 GGUF
MIT
DeepSeek-R1はUnslothによって最適化された1.58ビット動的量子化大規模言語モデルで、MoEアーキテクチャを採用し、英語タスク処理をサポート
大規模言語モデル 英語
D
unsloth
2.0M
1,045
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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