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動的4ビット量子化

# 動的4ビット量子化

Llama 4 Scout 17B 16E Unsloth Bnb 4bit
その他
Llama 4 ScoutはMetaが開発したマルチモーダル混合専門家モデルで、12言語と画像理解をサポートし、170億の活性化パラメータと10Mのコンテキスト長を備えています。
マルチモーダル融合 Transformers 複数言語対応
L
unsloth
2,492
1
Llama 4 Scout 17B 16E Unsloth
その他
Llama 4 ScoutはMetaが発表した170億パラメータのマルチモーダルAIモデルで、混合専門家アーキテクチャを採用し、12言語と画像理解をサポートします。
テキスト生成画像 Transformers 複数言語対応
L
unsloth
67
1
Meta Llama 3.1 8B Instruct Unsloth Bnb 4bit
Unslothによって最適化されたLlama 3.2 (3B)モデルで、微調整速度が2 - 5倍向上し、メモリ使用量が70%節約されます。
大規模言語モデル Transformers 英語
M
unsloth
72.05k
3
Llama 3.2 3B Instruct Unsloth Bnb 4bit
Meta Llama 3.2-3B-Instructモデルをベースに、Unslothの動的4ビット量子化技術で最適化された効率的な大規模言語モデル
大規模言語モデル Transformers 英語
L
unsloth
240.35k
9
Llama 3.2 90B Vision Instruct Unsloth Bnb 4bit
Meta Llama 3.2シリーズ90Bパラメータのマルチモーダル大規模言語モデル、視覚的指示理解をサポート、Unsloth動的4ビット量子化で最適化
テキスト生成画像 Transformers 英語
L
unsloth
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2
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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