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効率的な量子化モデル

# 効率的な量子化モデル

Infly Inf O1 Pi0 GGUF
infly/inf-o1-pi0モデルを基にした量子化バージョンで、多言語テキスト生成タスクをサポートし、llama.cppツールを使用したimatrix量子化最適化を採用しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
I
bartowski
301
1
Speechless Llama3.2 V0.1 GGUF
Apache-2.0
Menlo/Speechless-llama3.2-v0.1を基にした静的量子化バージョンで、英語とベトナム語の多言語処理をサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
S
mradermacher
193
0
Jbaron34 SmolLM2 135M Bebop Reranker Gguf
検索結果やドキュメントの再ランキングに適した軽量テキストランキングモデル
J
RichardErkhov
855
0
Aya 23 35B GGUF
aya-23-35B-GGUF量子化版はCohereForAI/aya-23-35BのGGUF量子化バージョンで、23言語の多言語テキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
A
legraphista
399
2
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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