Faster Whisper Large V3 Turbo Ct2
MIT
これはWhisper large-v3 turboモデルをCTranslate2形式に変換したバージョンで、効率的な自動音声認識タスクに使用されます。
音声認識 複数言語対応
F
deepdml
254.96k
128
Faster Whisper Large V1
MIT
これはOpenAI Whisper large-v1モデルのCTranslate2変換バージョンで、効率的な音声認識タスクに使用されます
音声認識 複数言語対応
F
guillaumekln
237
4
Ibert Roberta Large
I-BERTはRoBERTa-largeの純整数量子化バージョンで、INT8でパラメータを保存し整数演算で推論を実行することで、最大4倍の推論加速を実現します。
大規模言語モデル
Transformers

I
kssteven
45
0
Sew D Tiny 100k
Apache-2.0
SEW-DはASAPP Researchが開発した圧縮効率型音声事前学習モデルで、16kHzサンプリングの音声データで事前学習されており、様々な下流音声タスクに適用可能です。
音声認識
Transformers 英語

S
asapp
1,074
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98