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効率的な採点

# 効率的な採点

Selene 1 Mini Llama 3.1 8B
Apache-2.0
Atla Selene Miniは現在最も先進的な小型審査言語モデル(SLMJ)で、サイズが10倍大きいモデルに匹敵する性能を持ち、複数のベンチマークテストでGPT-4oを上回っています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
S
AtlaAI
2,840
82
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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