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Gliclass Base V1.0
Apache-2.0
GLiClassは効率的なゼロショット分類器で、GLiNERに触発され、テキスト分類、感情分析、およびRAGプロセスにおける再ランキングタスクに適しています。
テキスト分類
Transformers 英語
Transformers 英語G
knowledgator
152
3
Gliclass Base V1.0 Lw
Apache-2.0
GLiClassは合成データでトレーニングされた効率的なゼロショット分類器で、テキスト分類、感情分析、RAGプロセスにおける再ランキングタスクに適しています。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語G
knowledgator
57
2
Gliclass Large V1.0 Init
Apache-2.0
GLiClassは合成データでトレーニングされた効率的なゼロショット分類器で、トピック分類、感情分析、およびRAGプロセスにおける再ランキングタスクに適しています。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語G
knowledgator
85
13
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98