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Vamba Qwen2 VL 7B
MIT
Vambaは混合Mamba-Transformerアーキテクチャで、クロスアテンション層とMamba-2モジュールにより効率的な長尺動画理解を実現します。
ビデオ生成テキスト
Transformers
TransformersV
TIGER-Lab
806
16
Videochat Flash Qwen2 7B Res224
Apache-2.0
UMT-LとQwen2-7Bを基に構築されたマルチモーダルモデルで、長い動画の理解をサポートし、1フレームあたりわずか16トークンを使用し、コンテキストウィンドウは128kまで拡張可能です。
ビデオ生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語V
OpenGVLab
80
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98