Gemma 3n E2B
Gemma 3nはGoogleが開発した軽量で最先端のオープンソースモデルファミリーで、マルチモーダル入出力をサポートしています。
画像生成テキスト
Transformers

G
google
206
11
Murai 350M V0.1 Beta
Apache-2.0
これはtransformersライブラリに基づいて構築されたテキスト生成モデルで、効率的なパラメータアーキテクチャと優れたテキスト生成能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

M
DeepMount00
140
1
Flower Calvin D
MIT
FlowerVLAはCALVIN Dデータセット向けに事前学習された視覚-言語-動作フローモデルで、効率的なフローマッチングアーキテクチャを採用し、約10億パラメータで汎用ロボット操作戦略を実現します。
マルチモーダル融合 英語
F
mbreuss
16
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98