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Decapoda Research Llama 7b Hf
その他
LLaMA-7BはMeta AIが開発した効率的な基盤言語モデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、パラメータ数は70億で、自然言語処理研究に適しています。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersD
linhvu
860
8
Decapoda Research Llama 7B Hf
その他
LLaMAはMeta AIが開発した効率的な基盤言語モデルで、7Bから65Bまでの異なるパラメータ規模を提供し、Transformerアーキテクチャに基づき、様々な自然言語処理タスクに適用可能です。
大規模言語モデル Transformers
TransformersD
baffo32
12.29k
63
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98