Vit Base Patch32 224.orig In21k
Apache-2.0
Vision Transformer (ViT)ベースの画像分類モデルで、ImageNet-21kで事前学習されており、特徴抽出やファインチューニングのシナリオに適しています。
画像分類
Transformers

V
timm
438
0
Vit Base R50 S16 224.orig In21k
Apache-2.0
ResNetとVision Transformerを組み合わせたハイブリッド画像分類モデルで、ImageNet-21kで事前学習されており、特徴抽出やファインチューニングに適しています。
画像分類
Transformers

V
timm
876
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98