%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Blip2 Opt 6.7b
MIT
BLIP-2は、画像エンコーダーと大規模言語モデルを組み合わせた視覚言語モデルで、画像からテキスト生成や視覚的質問応答タスクに使用されます。
画像生成テキスト
Transformers 英語
Transformers 英語B
merve
26
2
Instructblip Flan T5 Xxl 8bit
MIT
BLIP-2はFlan T5-xxlを基にした視覚-言語モデルで、画像エンコーダーと大規模言語モデルを凍結して事前学習を行い、画像キャプション生成や視覚的質問応答などのタスクをサポートします。
画像生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語I
Mediocreatmybest
18
1
Blip2 Opt 6.7b 8bit
MIT
BLIP-2は画像エンコーダーと大規模言語モデル(OPT-6.7b)を組み合わせた視覚言語モデルで、画像からテキストを生成するタスクに使用されます。
画像生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語B
Mediocreatmybest
16
1
Blip2 Flan T5 Xxl
MIT
BLIP-2は画像エンコーダーと大規模言語モデルを組み合わせた視覚言語モデルで、画像からテキストへのタスクに使用されます。
画像生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語B
LanguageMachines
22
1
Blip2 Image To Text
MIT
BLIP-2は視覚言語事前学習モデルで、画像エンコーダーと大規模言語モデルを凍結することで言語-画像事前学習を誘導します。
画像生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語B
paragon-AI
343
27
Blip2 Flan T5 Xxl
MIT
BLIP-2は画像エンコーダーと大規模言語モデルFlan T5-xxlを組み合わせた視覚言語モデルで、画像からテキストへのタスクに使用されます。
画像生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語B
Salesforce
6,419
88
Blip2 Flan T5 Xl Coco
MIT
BLIP-2は、画像エンコーダーと大規模言語モデルを凍結することで言語-画像事前学習を実現する視覚-言語モデルで、画像キャプション生成や視覚的質問応答などのタスクをサポートします。
画像生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語B
Salesforce
2,379
14
Blip2 Opt 6.7b
MIT
BLIP-2はOPT-6.7bベースの視覚言語モデルで、画像エンコーダーと大規模言語モデルを凍結してプレトレーニングされ、画像からテキスト生成や視覚的質問応答などのタスクをサポートします。
画像生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語B
Salesforce
5,871
76
Blip2 Flan T5 Xl
MIT
BLIP-2はFlan T5-xlを基にした視覚言語モデルで、画像エンコーダーと大規模言語モデルの重みを凍結した状態で事前学習を行い、画像キャプション生成や視覚的質問応答などのタスクをサポートします。
画像生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語B
Salesforce
91.77k
68
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対話システム Transformers 英語
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