Bert Base Japanese Char Whole Word Masking
日本語テキストで事前学習されたBERTモデルで、文字レベルトークン化と全単語マスキング技術を採用しており、日本語自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル 日本語
B
tohoku-nlp
1,724
4
Bert Base Parsbert Uncased
Transformerアーキテクチャに基づくペルシア語理解モデルで、マルチ言語BERTや他の混合モデルを上回る性能を持つ
大規模言語モデル
B
HooshvareLab
99.81k
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Bert Base Parsbert Peymaner Uncased
Apache-2.0
ParsBERTはBERTアーキテクチャに基づくペルシア語理解モデルで、ペルシア語の固有表現抽出(NER)タスクに特化して最適化されています。
シーケンスラベリング その他
B
HooshvareLab
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0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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