NVLM D 72B
NVLM 1.0 は最先端のマルチモーダル大規模言語モデルのシリーズで、視覚言語タスクにおいて最先端の結果を達成し、主要な専有モデルやオープンアクセスモデルに匹敵する性能を発揮します。
画像生成テキスト
Transformers 英語

N
nvidia
14.33k
769
Trocr Large Str
TrOCRはTransformerベースの光学文字認識モデルで、単行テキスト画像向けに設計され、複数の標準データセットでファインチューニングされています。
文字認識
Transformers

T
microsoft
571
17
Trocr Small Stage1
TrOCRはTransformerベースの事前学習光学文字認識モデルで、エンコーダ-デコーダアーキテクチャを採用し、単一行テキスト画像のOCRタスクに適しています。
画像生成テキスト
Transformers

T
microsoft
3,713
12
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98