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低遅延音声インタラクション

# 低遅延音声インタラクション

Voila Base
MIT
Voilaは、人間とコンピュータのインタラクション体験を新たな高みに引き上げることを目的とした、新世代の大規模音声-言語基盤モデルファミリーです。
音声認識 Transformers 複数言語対応
V
maitrix-org
662
10
Ultravox V0 4 1 Llama 3 1 70b
MIT
Ultravoxは、事前学習済みのLlama3.1-70B-Instructとwhisper-large-v3-turboバックボーンを基に構築されたマルチモーダル音声大規模言語モデルで、音声とテキストの両方を入力として受け取ることができます。
テキスト生成オーディオ Transformers 複数言語対応
U
fixie-ai
204
24
Ultravox V0 4 1 Llama 3 1 8b
MIT
UltravoxはLlama3.1-8B-Instructとwhisper-large-v3-turboを基に構築されたマルチモーダル音声大規模言語モデルで、音声とテキスト入力を同時に処理できます。
音声生成テキスト Transformers 複数言語対応
U
fixie-ai
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97
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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