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Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q5 K M GGUF
Apache-2.0
Mistral Small 3.1をベースとした240億パラメータの命令微調整モデルで、多言語と視覚理解をサポートし、ローカル展開と効率的な推論に適しています。
テキスト生成画像 複数言語対応
M
Triangle104
57
1
Mistral Small 24B Instruct 2501 4.0bpw Exl2
Apache-2.0
Mistral Small 3 (2501) は240億パラメータを持つ大規模言語モデルで、70B以下の小型モデルカテゴリーで優れた性能を発揮し、多言語サポートと高度な推論能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
matatonic
15
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98