# 低遅延最適化

Elastic DeepSeek R1 Distill Qwen 7B
Apache-2.0
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BはQwen-7Bに基づく蒸留モデルで、複数の言語をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
E
TheStageAI
78
1
Elastic DeepSeek R1 Distill Llama 8B
Apache-2.0
TheStage AIのANNAによって生成された弾性モデルで、さまざまなシナリオのニーズに合わせて最適化されたバージョンを提供し、多言語テキスト生成をサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
E
TheStageAI
60
1
Elastic Qwen2.5 7B Instruct
Apache-2.0
エラスティックモデルはTheStage AI ANNAによって生成されたモデルシリーズで、スライドコントロールバーを使用してモデルの規模、遅延、品質を自由に調整でき、セルフホスティングシナリオにおいて最速で最も柔軟なソリューションを提供します。
大規模言語モデル 複数言語対応
E
TheStageAI
30
2
Erax WoW Turbo V1.1 CT2
MIT
CTranslate2で最適化されたWhisper Large-v3 Turboのベトナム語強化ローカライズ版で、多言語音声認識をサポートし、高速で高精度
音声認識 Transformers その他
E
erax-ai
1,283
7
Openvla 7b Oft Finetuned Libero Object
MIT
OpenVLA-OFTは最適化された視覚 - 言語 - 動作モデルで、微調整技術により速度と成功率が大幅に向上しています。
マルチモーダル融合 Transformers
O
moojink
403
1
Karolgrv2
これはRVC(Retrieval-based Voice Conversion)モデルで、音声から音声への変換タスクに使用されます。
音声合成 Transformers
K
sail-rvc
6
0
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase