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低誤検出率

# 低誤検出率

Frame VAD Multilingual MarbleNet V2.0
その他
軽量多言語音声活動検出モデル、中英仏独露西6言語対応、パラメータ数わずか91.5K、リアルタイム音声処理に最適
音声認識 複数言語対応
F
nvidia
75
10
Pangolin Guard Base
Apache-2.0
ModernBERTベースの軽量モデルで、悪意のあるプロンプトインジェクション攻撃の識別に特化し、AIセキュリティを提供します。
テキスト分類 Transformers
P
dcarpintero
83
1
Pangolin Guard Large
Apache-2.0
ModernBERT（大規模モデル版）を基にした軽量モデルで、悪意のあるプロンプト（プロンプトインジェクション攻撃）の識別に特化しています。
大規模言語モデル Transformers
P
dcarpintero
72
1
Yolov8 Animeface
YOLOv8ベースのアニメ顔検出モデルで、アニメ顔検出タスクで優れた性能を発揮
物体検出
Y
Fuyucchi
47
2
Llama Guard 3 8B
Llama Guard 3はLlama-3.1-8B事前学習モデルを微調整したコンテンツセキュリティ分類器で、LLMの入力と応答のコンテンツ審査に使用されます。
大規模言語モデル Transformers 英語
L
meta-llama
327.59k
191
Deepfake Audio Detection
Apache-2.0
音声フォルダデータセットでファインチューニングされたDeepfake音声検出モデルで、合成音声を効率的に識別でき、評価精度は99.64%に達します
音声分類 Transformers
D
MelodyMachine
107
0
AST VoxCelebSpoof Synthetic Voice Detection
MIT
MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593を微調整した合成音声検出モデルで、VoxCelebSpoofデータセットで優れた性能を発揮
音声分類 Transformers 英語
A
MattyB95
9,518
4
Hubert Large Superb Ks
Apache-2.0
Hubert-Largeアーキテクチャに基づくキーワード検出モデルで、SUPERBベンチマークで優れた性能を発揮
音声認識 Transformers 英語
H
superb
78
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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