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Tiny LLM
MIT
これはわずか1000万パラメータのマイクロ大規模言語モデルで、おそらく現在最小の機能的なLLMの1つです。
大規模言語モデル
T
arnir0
101.14k
14
Llama 3.2 1B Instruct Q4 K M GGUF
これはMeta Llama-3.2-1B-Instructモデルを変換したGGUF形式の定量版で、ローカル推論シナリオに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
L
hugging-quants
24.70k
16
Ezrkllm Collection
MIT
このリポジトリは、Rockchipのrkllmツールキットで適応されたさまざまな大規模言語モデルを収集しており、RK3588 NPU向けに変換されたモデル専用です。
大規模言語モデル
E
Pelochus
0
18
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98