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Speechllm 1.5B
Apache-2.0
SpeechLLMは、会話中の話者のターンに関するメタデータ（音声活動、転写テキスト、性別、年齢、アクセント、感情など）を予測するためのマルチモーダル大規模言語モデルです。
テキスト生成オーディオ
Transformers 英語
Transformers 英語S
skit-ai
40
7
Xlsr 53 Wav2vec Hi
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに微調整されたヒンディー語音声認識モデルで、低リソースのインド言語の多言語およびコードスイッチングASRチャレンジのデータで訓練されました。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他X
harshit345
38
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98