Xlam 2 3b Fc R GGUF
xLAM-2-3b-fc-r GGUFモデルは、特定の量子化方法に基づいて生成されたテキスト生成モデルで、関数呼び出し、LLMエージェント、およびツール使用シナリオに特化しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

X
Mungert
1,316
1
Llama OuteTTS 1.0 1B 3bit
これはMLX形式の3ビット量子化テキスト読み上げモデルで、複数の言語をサポートしています。
音声合成 複数言語対応
L
mlx-community
16
0
Spaetzle V60 7b
Spaetzle-v60-7bは漸進的マージモデルで、主にdare-tiesメソッドを使用し、部分的にslerpを採用しており、英語とドイツ語のローカルタスクに適した妥協点を提供することを目的としています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

S
cstr
2,669
3
Lemonaderp 4.5.3 4bpw Exl2
ロールプレイに特化した7Bモデルで、このマージバージョンは創造性の向上と陳腐な表現の削減を核としています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
Kooten
37
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98