モデル選定

低ステップ高品質

# 低ステップ高品質

SD3.5 Turbo Portrait LoRA

Stable Diffusion 3.5 Turboを基にしたLoRAモデルで、高品質な人物肖像の高速生成に特化

Flux.1 Dedistilled Mix Tuned Fp8

Flux.1 Schnellを基に調整したオープンソース商用可能なテキスト画像生成モデル。4-8ステップで迅速に画像を生成でき、オリジナルの構図スタイルを維持しながら画質とリアリズムを向上

画像生成英語

DMD2は拡散モデルに基づく高速画像合成技術で、改良された分布マッチング蒸留法により効率的な画像生成を実現します。

SLAM-LoRAはStable Diffusion XLベースの軽量モデルで、サブパス線形近似技術により推論ステップを2-4ステップに削減します。

alimama-creative

Fluently V4 LCM

Fluently V4.0-LCMは、マルチモデルとLCM技術を融合させた万能タスクモデルで、高速画像生成と精密な解剖構造、高い芸術表現力を実現しています。

Dreamshaper Xl V2 Turbo

Stable Diffusion XLを微調整した効率的なテキスト画像生成モデル、アニメやアートスタイルの生成に最適化

画像生成複数言語対応

LCM Dreamshaper V7 ONNX

安定拡散技術に基づくテキストから画像生成モデルで、ONNX形式に変換されOnnxStackでテスト済み

画像生成英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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